E12-人工智能化学与材料学
日期:2024年07月11日
地点:广州白云国际会议中心:4号楼-河源厅(3层)
编号 | 时间 | 类型 | 题目 | 讲者 | 单位 |
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08:30-08:55 | 主题报告 |
人工智能辅助高分子材料设计 |
林嘉平 | 华东理工大学 | |
08:55-09:15 | 邀请报告 |
数据驱动的催化剂设计:基于表面“中心-环境”特征的预设注意力机制机器学习 |
刘 轶 | 上海大学 | |
09:15-09:35 | 邀请报告 |
分子材料的低标度电子结构方法和机器学习势 |
李 伟 | 南京大学 | |
09:35-09:55 | 邀请报告 |
非平衡态电化学模型发展及应用 |
练 成 | 华东理工大学 | |
09:55-10:10 | 邀请报告 |
Fragment-Based Deep Learning for Simultaneous Prediction of Polarizabilities and NMR Shieldings of Macromolecules and Their Aggregates |
赵东波 | 云南大学 |
编号 | 时间 | 类型 | 题目 | 讲者 | 单位 |
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10:20-10:40 | 邀请报告 |
人工智能辅助钙钛矿太阳能电池开发的现状与思考 |
刘 哲 | 西北工业大学 | |
10:40-10:55 | 邀请报告 |
自监督学习在分子模拟中的应用 |
苏 茂 | 上海人工智能实验室 | |
10:55-11:10 | 邀请报告 |
金属在反应选择性调控中的理论研究 |
李 娟 | 暨南大学 | |
11:10-11:25 | 邀请报告 |
Reactive Molecular Simulation Modelling and Kinetics Study of Polymerization Reaction |
吴 量 | 上海交通大学 | |
11:25-11:40 | 邀请报告 |
Fe单原子催化剂的设计及其ORR催化性能研究 |
齐学强 | 重庆理工大学 | |
11:40-11:55 | 邀请报告 |
Neural-network density functional theory |
李 洋 | 清华大学物理系 | |
11:55-12:10 | 邀请报告 |
机器学习势助力的碳材料电催化过程研究 |
田子奇 | 中国科学院宁波材料技术与工程研究所 |