E06-材料基因组
日期：2024年07月11日
地点：广州白云国际会议中心国际会堂：201 A（2层）
| 编号 | 时间 | 类型 | 题目 | 讲者 | 单位 |
|---|---|---|---|---|---|
| 08:30-08:55 | 邀请报告 |
生成式人工智能及其在材料领域中的应用 |
刘 悦 | 上海大学 | |
| 08:55-09:15 | 口头报告 |
数据和模型的不确定性在主动学习中的影响作用研究 |
李亚豪 | 国防科技大学 | |
| 09:15-09:35 | 口头报告 |
机器学习和第一性原理协同加速新型γ/γ′钴基高温合金研究 |
韩朝婧 | 厦门大学 | |
| 09:35-09:55 | 口头报告 |
基于数据、计算与AI的材料数智化研发实践 |
梁 坤 | 成都材智科技有限公司 |
| 编号 | 时间 | 类型 | 题目 | 讲者 | 单位 |
|---|---|---|---|---|---|
| 10:30-10:50 | 口头报告 |
图与超图及其在分子表示学习上的应用 |
钱 权 | 上海大学 | |
| 10:50-11:15 | 邀请报告 |
WyCryst: Wyckoff Inorganic Crystal Generator Framework |
朱睿明 | Nanyang Technological University | |
| 11:15-11:35 | 口头报告 |
基于自然语言处理的钛合金设计 |
王 萍 | 西北工业大学 | |
| 11:35-11:55 | 口头报告 |
共聚高分子的图神经网络表示 |
陈力栋 | 上海大学 |
| 编号 | 时间 | 类型 | 题目 | 讲者 | 单位 |
|---|---|---|---|---|---|
| 14:00-14:25 | 邀请报告 |
高耐磨高强韧硬质材料的集成设计与构效关系研究 |
张伟彬 | 山东大学 | |
| 14:25-14:45 | 口头报告 |
基于阴离子旋转动力学的新型反钙钛矿固态电解质设计 |
官朝红 | 上海交通大学 | |
| 14:45-15:00 | 口头报告 |
基于“聚合基元”探索有机聚合物功能材料机器学习研究 |
叶财超 | 南方科技大学 |
| 编号 | 时间 | 类型 | 题目 | 讲者 | 单位 |
|---|---|---|---|---|---|
| E06-P01 | 15:30-15:31 | 墙报 |
基于可解释性机器学习预测铁基非晶合金的磁热性能 |
刘城城 | 中国钢研科技集团有限公司 |
| E06-P03 | 15:31-15:32 | 墙报 |
分而治之:机器学习加速高强高韧无铅焊料合金设计 |
魏清华 | 上海大学 |
| E06-P04 | 15:32-15:33 | 墙报 |
不确定性量化方法对主动学习加速材料设计的影响 |
兰子硕 | 西北工业大学 |
| E06-P02 | 15:33-15:34 | 墙报 |
利用模拟计算与自动化实验系统加速锂电池电解液性能优化研究 |
韩致远 | 香港科技大学（广州） |
| E06-P05 | 15:34-15:35 | 墙报 |
MLMD: a programming-free AI platform to predict and design materials |
马家轩 | 上海大学 |
| E06-P06 | 15:35-15:36 | 墙报 |
大型语言模型实现表面化学合成文献挖掘 |
向 娟 | 上海大学 |
| E06-P07 | 15:36-15:37 | 墙报 |
基于双材料面投影微立体光刻的高通量异质界面自主表征系统 |
谭铃川 | 香港科技大学（广州） |
| E06-P08 | 15:37-15:38 | 墙报 |
一种新颖的基于深度学习的锂电池剩余循环容量预测方法 |
胡一鸣 | 哈尔滨工业大学（深圳） |
| E06-P09 | 15:38-15:39 | 墙报 |
高熵合金/石墨烯纳米复合材料力学性能的机器学习预测 |
吴青青 | 贵州大学 |
| E06-P10 | 15:39-15:40 | 墙报 |
锂二次电池电极包覆材料的计算设计与实验研究 |
刘 波 | 井冈山大学 |
| E06-P11 | 15:40-15:41 | 墙报 |
Platyper：用于预测蛋白质-材料表面相互作用的双感知模型 |
黄 健 | 上海大学 |
| E06-P12 | 15:41-15:42 | 墙报 |
结构分而治之：融合领域知识的固态电解质离子输运性能预测 |
刘 悦 | 上海大学 |
| E06-P13 | 15:42-15:43 | 墙报 |
材料领域知识指导的机器学习样本量评估与提升方法 |
刘 悦 | 上海大学 |
| E06-P23 | 15:43-15:44 | 墙报 |
CrySPR: A Python interface for implementation of crystal structure pre-relaxation and prediction using machine-learning interatomic potentials |
农 伟 | Nanyang Technological University |
| E06-P14 | 15:44-15:45 | 墙报 |
数据驱动的医用高熵合金材料设计 |
栗 周 | 山东第一医科大学 |
| E06-P15 | 15:45-15:46 | 墙报 |
无序金镍合金结构、振动和热力学性质的第一性原理研究 |
孙宏飞 | 昆明理工大学 |
| E06-P16 | 15:46-15:47 | 墙报 |
Property-oriented machine learning accelerated design of ultra-strength and high-toughness niobium alloys |
熊振强 | 西安交通大学 |
| E06-P17 | 15:47-15:48 | 墙报 |
局域原子环境畸变诱导立方Pt3Al相稳定性 |
余 威 | 昆明理工大学 |
| E06-P18 | 15:48-15:49 | 墙报 |
RETaO4超低晶格热导率的起源：声-光学支声子抗交叉性 |
干梦迪 | 昆明理工大学 |
| E06-P19 | 15:49-15:50 | 墙报 |
PREDICTING SUPERCONDUCTING CRITICAL TEMPERATURE BASED ON MACHINE LEARNING |
张靖梓 | 哈尔滨工业大学（深圳） |
| E06-P20 | 15:50-15:51 | 墙报 |
电磁屏蔽复合材料智能设计：基于领域知识的模拟优先策略 |
曹文静 | 上海大学 |
| E06-P21 | 15:51-15:52 | 墙报 |
利用可解释的机器学习预测不同形态的共聚聚酰亚胺的热稳定性 |
张 瑜 | 上海大学 |
| E06-P22 | 15:52-15:53 | 墙报 |
基于增强版主动学习框架预测端际化合物的形成能 |
查 炀 | 上海大学 |
| E06-P24 | 15:53-15:54 | 墙报 |
金属表面有机配体的配位选择性研究 |
李蝉羽 | 上海大学钱伟长学院 |
主办：中国材料研究学会
中国材料大会2024
电话：010-68710443，E-mail: cmc_public@126.com
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