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筛选条件: 2024-07-10 [星期三] 广州白云国际会议中心:4号楼-河源厅(3层)

日期:2024年07月10日

地点:广州白云国际会议中心:4号楼-河源厅(3层)

08:30 -10:15 | 分会E12-2 | 人工智能化学与材料学
编号 时间 类型 题目 讲者 单位
08:30-08:55 主题报告

人工智能算法在低维材料设计中的应用

赵纪军 华南师范大学
08:55-09:15 邀请报告

The multi-solute solid solution behaviour of magnesium alloys and their application on materials design

袁 媛 重庆大学
09:15-09:35 邀请报告

面向人工智能应用的材料数据库平台关键技术研究

张 雷 北京科技大学
09:35-09:55 邀请报告

木质素二聚体模型化合物热解机理的神经网络分子动力学模拟研究

李 晖 北京化工大学
09:55-10:15 邀请报告

利用机器学习探索二维材料催化剂的活性描述符

徐 来 苏州大学
10:25 -12:10 | 分会E12-2 | 人工智能化学与材料学
编号 时间 类型 题目 讲者 单位
10:25-10:50 主题报告

氢能催化材料理论设计与实验研究

曹达鹏 北京化工大学
10:50-11:10 邀请报告

高通量计算与人工智能在含能材料分子设计中的应用及展望

钱 文 中国工程物理研究院
11:10-11:25 邀请报告

基于谱学描述符的催化预测与化学生成

王 嵩 中国科学技术大学
11:25-11:40 邀请报告

分类算法预处理提高回归效率

胡振芃 南开大学
11:40-11:55 邀请报告

复杂催化反应网络分析及催化剂筛选中的不确定度量化

杨 波 上海科技大学
11:55-12:10 邀请报告

Al4Materials Design: From Simulation to Generation

陆子恒 微软研究院
12:30 -13:00 | 墙报
编号 时间 类型 题目 讲者 单位
E12-P01 12:31-12:32 墙报

AI-数据驱动的宽色域高性能TADF分子逆向设计

张博远 东华大学
E12-P02 12:32-12:33 墙报

基于特种聚酰胺的机器学习力场构建

谢英伟 东华大学
E12-P05 12:33-12:34 墙报

理论计算+机器学习助力边缘锚定型单原子结构设计拓展与关键亚单元识别

叶齐通 海南大学
E12-P06 12:34-12:35 墙报

实验表征结合DFT计算:催化结构筛选和增强机理研究

童 丽 海南大学
E12-P07 12:35-12:36 墙报

机器学习驱动的浮选捕收剂高通量筛选:以孔雀石为例的案例研究

樊 东 湘潭大学
E12-P09 12:36-12:37 墙报

一种基于石墨烯/Ru(0001)莫尔超结构的机器学习力场

吴欣蕾 北京理工大学
E12-P10 12:37-12:38 墙报

基于深度学习的合金微裂纹识别及高效分析预测

常志鹏 北京工业大学
E12-P11 12:38-12:39 墙报

基于机器学习势探索工况下氧化铝负载银催化剂的结构

湛思睿 华东理工大学
E12-P12 12:39-12:40 墙报

基于实验及DFT计算的海水电解阳极材料析氧活性及选择性探究

张 旭 海南大学
E12-P13 12:40-12:41 墙报

基于多模态机器学习的聚氨酯弹性体构效关联研究与高通量计算筛选

周树帅 中国科学院长春应用化学研究所
E12-P14 12:41-12:42 墙报

基于机器学习算法的无铅双钙钛矿卤化物稳定性预测

钱胜娇 北京邮电大学
E12-P08 12:42-12:43 墙报

HfO2结构预测与性能研究

虞增鸿 温州大学
E12-P04 12:44-12:45 墙报

基于机器学习的高熵合金智能设计与模拟

曹 键 温州大学
E12-P03 12:45-12:46 墙报

数据驱动潜在空间融合生成对抗网络在二元材料晶体结构预测中的应用研究

陈子安 温州大学
E12-P17 12:46-12:47 墙报

铁电类脑器件中的畴动力学原位TEM观测

吴祎玮 中山大学
E12-P18 12:47-12:48 墙报

晶体结构预测的同步学习方案

王振雨 吉林大学
E12-P19 12:48-12:49 墙报

用于晶体结构预测的深度学习生成模型

罗啸山 吉林大学
E12-PO02 12:50-12:51 仅发表论文

基于机器学习的药物靶标分子对接重打分模型构建

郭怡萱 军事医学科学院防化研究院
E12-PO03 12:51-12:52 仅发表论文

Accurate Prediction of Electronic Density of States of Crystal Structures Using Convolutional Neural Networks

周前程 华中师范大学
13:00 -15:35 | 分会E12-2 | 人工智能化学与材料学
编号 时间 类型 题目 讲者 单位
13:00-13:20 邀请报告

金属有机框架及金属氧化物材料的高效计算模拟

吴新平 华东理工大学
13:20-13:40 邀请报告

人工智能算法辅助的电催化氧还原反应的机理探索

王 璐 苏州大学
13:40-14:00 邀请报告

数据与机制协同驱动的纳米毒理学模型

高兴发 国家纳米科学中心
14:00-14:20 邀请报告

有机磷光材料的智能分子设计

马会利 南京工业大学
14:20-14:35 邀请报告

AI for Sciences新范式赋能材料智能研发

王晓旭 北京深势科技有限公司
14:35-14:50 邀请报告

固体表面反应自由能与动力学理论

陈 俊 中国科学院福建物质结构研究所
14:50-15:05 邀请报告

固液界面作用热力学和动力学的理论研究

高玉瑞 国家纳米科学中心
15:05-15:20 邀请报告

AI辅助构建硅基负极的通用模型并揭示其锂离子脱嵌机制

傅方佳 江西师范大学
15:20-15:35 邀请报告

二氧化碳分子在掺杂石墨烯单原子催化剂表面吸附的多尺度计算研究

张奕林 北京大学
15:40 -18:00 | 分会E12-2 | 人工智能化学与材料学
编号 时间 类型 题目 讲者 单位
15:40-15:50 口头报告

算力|推动科研创新的加速器

韩岳彤 北京超级云计算中心
15:50-16:00 口头报告

DFT+MD+AI助力电池研发

陆 明 北京龙讯旷腾科技有限公司
16:00-16:10 口头报告

Strategies to improve the oxygen reduction reaction activity on Pt-based electrocatalysts: A density functional theory

张艳萍 华东理工大学
16:10-16:20 口头报告

基于机器学习的高分子材料设计与筛选

仇浩科 中国科学院长春应用化学研究所
16:20-16:30 口头报告

基于机器学习的TADF材料分子结构与跃迁偶极矩水平取向的定量关系探究

石一茗 北京交通大学
16:30-16:40 口头报告

基于自监督深度学习改进材料微观结构表征与性能预测

廖玮杰 西北工业大学
16:40-16:50 口头报告

Machine Learning-Enabled Discovery of Multi-Resonance TADF Molecules: Unraveling PLQY Predictions from Molecular Structures

师浩宸 北京交通大学
16:50-17:00 口头报告

基于机器学习的双钙钛矿材料光伏应用筛选研究

董 超 北京邮电大学
17:00-17:10 口头报告

基于可解释机器学习的MOFs中气体分子扩散行为预测

黄 河 广州大学
17:10-17:20 口头报告

An Unbiased Recommendation Framework Accelerates Small-Data High-Entropy Alloy Design

陈建华 上海大学
17:20-17:30 口头报告

基于析氢催化剂的表面活性的机器学习方法与应用

王 朝 北京工业大学
17:30-17:40 口头报告

基于自然语言处理的深度学习钛合金设计

王 萍 西北工业大学
17:40-17:50 口头报告

机器学习结合高通量计算技术筛选金属有机框架用于车载吸附天然气储存的技术经济分析

黄兰清 广州大学
17:50-18:00 口头报告

基于机器学习的相稳定钙钛矿太阳能电池的设计

罗 冉 天津大学