E06-材料基因组
日期:2024年07月10日
地点:广州白云国际会议中心国际会堂:201 B(2层)
编号 | 时间 | 类型 | 题目 | 讲者 | 单位 |
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08:30-08:55 | 邀请报告 |
Machine learning assisted design of bulk metallic glass with optimized strength and plasticity combination |
张澜庭 | 上海交通大学 | |
08:55-09:20 | 邀请报告 |
高分子弹性体材料基因组研究 |
刘 军 | Beijing University of Chemical Technology, China | |
09:20-09:40 | 口头报告 |
人工智能驱动的晶体结构解析 |
曹 斌 | 香港科技大学(广州) | |
09:40-10:00 | 口头报告 |
CsPbI3钙钛矿中热膨胀和声子重整非谐效应的交互和影响 |
沈祎恒 | 上海大学 |
编号 | 时间 | 类型 | 题目 | 讲者 | 单位 |
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10:25-10:50 | 邀请报告 |
基于材料基因组方法的新型固态电解质设计 |
朱 虹 | 上海交通大学 | |
10:50-11:15 | 邀请报告 |
基于材料图像挖掘材料性能的研究 |
韩越兴 | 上海大学 | |
11:15-11:35 | 口头报告 |
基于机器学习的高强Mg-Zn-Y(Zr)合金半固态工艺研究 |
曾 崎 | 航空工业成飞 | |
11:35-11:55 | 口头报告 |
基于自监督学习高温合金微观结构表征提升服役性能预测 |
廖玮杰 | 西北工业大学 |
编号 | 时间 | 类型 | 题目 | 讲者 | 单位 |
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13:30-13:55 | 邀请报告 |
深度学习在高分辨率分子图像中的应用 |
孙 强 | 上海大学 | |
13:55-14:15 | 口头报告 |
基于主动学习的催化稳定构型搜索及NH3-SCO合金催化剂理性设计 |
杨家强 | 郑州大学 | |
14:15-14:35 | 口头报告 |
可解释性机器学习设计同步提升高端铝合金的强度、韧性和抗应力腐蚀性能 |
姜 磊 | 北京科技大学 | |
14:35-14:55 | 口头报告 |
知识赋能-数据驱动超硬高熵硼化物陶瓷智能设计 |
卢佳琦 | 西北工业大学 |
编号 | 时间 | 类型 | 题目 | 讲者 | 单位 |
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15:25-15:50 | 邀请报告 |
机器学习辅助的新型功能材料设计及应用 |
冯凌燕 | 上海大学 | |
15:50-16:10 | 口头报告 |
最大化主动学习效率的特征选择加速高强高熵合金开发 |
张 闫 | 西北有色金属研究院 | |
16:10-16:30 | 口头报告 |
Al-Cu-Mg-Ag系合金组织与性能的高通量实验研究 |
李连洲 | 烟台大学精准材料高等研究院 | |
16:30-16:50 | 口头报告 |
Searching Materials Space for Ambient-Pressure Superconducting Hydrides |
方跃文 | University of the Basque Country |