E12-人工智能化学与材料学
日期:2024年07月09日
地点:广州白云国际会议中心:4号楼-河源厅(3层)
编号 | 时间 | 类型 | 题目 | 讲者 | 单位 |
---|---|---|---|---|---|
13:00-13:05 | 主题报告 |
分会开幕式 |
杨小渝 | 中国科学院计算机网络信息中心 | |
13:05-13:30 | 主题报告 |
基于图论和AI探索锂电池材料基因 |
潘 锋 | 北京大学深圳研究生院 | |
13:30-13:55 | 主题报告 |
用于快速准确预测电子离子化质谱峰的机器学习方法 |
龚学庆 | 上海交通大学 | |
13:55-14:15 | 邀请报告 |
Will Machine Learning Really Tell Us Anything About Catalysis? |
张 非 | 中科合成油技术有限公司 | |
14:15-14:35 | 邀请报告 |
结合机器学习力场和团簇展开方法的构型无序材料理论研究 |
蒋 鸿 | 北京大学 | |
14:35-14:55 | 邀请报告 |
稀土镝单分子磁体的构效关系研究 |
彭 谦 | 南开大学 | |
14:55-15:15 | 邀请报告 |
基于人工智能的化学实验教学创新实践 |
张永策 | 大连理工大学 |
编号 | 时间 | 类型 | 题目 | 讲者 | 单位 |
---|---|---|---|---|---|
15:25-15:50 | 主题报告 |
Enhanced dynamic pathway exploration in molecular dynamics simulations utilizing reinforcement learning |
施兴华 | 国家纳米科学中心 | |
15:50-16:15 | 主题报告 |
机器学习力场研究材料生长机制 |
丁 峰 | 深圳理工大学 | |
16:15-16:35 | 邀请报告 |
机器智能辅助化合物分离纯化——从TLC到柱层析 |
莫凡洋 | 北京大学 | |
16:35-16:55 | 邀请报告 |
人工智能在高分子材料科学研究中的应用探索 |
孙昭艳 | 中国科学院长春应用化学研究所 | |
16:55-17:15 | 邀请报告 |
深度势能方法在铁电材料计算中的应用 |
钟志诚 | 中国科学技术大学 | |
17:15-17:30 | 邀请报告 |
后石油新时代炼油化工向高端新材料转型的分子水平思考与探索 |
代振宇 | 中国石油石油化工研究院 | |
17:30-17:45 | 邀请报告 |
光电能源转换材料非绝热分子动力学模拟研究 |
童传佳 | 中南大学 | |
17:45-18:00 | 邀请报告 |
二氧化钛-水界面的深度学习势分子动力学研究 |
闻 波 | 河南大学 | |
18:00-18:10 | 口头报告 |
自动化智能化驱动材料研发创新 |
曾 群 | 晶泰科技 |