E12-人工智能化学与材料学
日期:2024年07月09日
地点:广州白云国际会议中心:4号楼-潮州厅(3层)
编号 | 时间 | 类型 | 题目 | 讲者 | 单位 |
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13:00-13:05 | 主题报告 |
分会开幕式 |
何 晓 | 华东师范大学 | |
13:05-13:30 | 主题报告 |
基于量子化学精度的蛋白质能量计算与机器学习力场 |
张增辉 | 深圳理工大学 | |
13:30-13:55 | 主题报告 |
基于生成式AI的药物设计软件平台DrugFlow的开发 |
侯廷军 | 浙江大学 | |
13:55-14:15 | 邀请报告 |
光诱导电荷和能量转移动力学的理论模拟和机器学习 |
孙 翔 | 上海纽约大学 | |
14:15-14:35 | 邀请报告 |
基于机器学习哈密顿量的长程载流子动力学研究 |
王林军 | 浙江大学 | |
14:35-14:55 | 邀请报告 |
机器学习赋能的材料原子级结构自动识别与解析 |
王珊珊 | 国防科技大学 | |
14:55-15:15 | 邀请报告 |
APEX: A cloud-native workflow platform for large atomic model evaluation |
文通其 | 香港大学 |
编号 | 时间 | 类型 | 题目 | 讲者 | 单位 |
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15:25-15:50 | 主题报告 |
物理启发的嵌入原子神经网络新进展:外场作用和等变性 |
蒋 彬 | 中国科学技术大学 | |
15:50-16:15 | 主题报告 |
人工智能辅助的新一代密度泛函方法开发 |
张 颖 | 复旦大学 | |
16:15-16:35 | 邀请报告 |
基于 GFlowNet 的高可合成性分子生成模型 |
谢昌谕 | 浙江大学 | |
16:35-16:55 | 邀请报告 |
基于多尺度信息的全新量子化学数据库QuanDB的构建及应用 |
丁俊杰 | 军事科学院防化研究院 | |
16:55-17:15 | 邀请报告 |
基于强化学习/扩散模型的知识约束型AI分子生成模型研究 |
雷金平 | 中山大学 | |
17:15-17:30 | 邀请报告 |
基于漏斗元动力学模拟的全新抗耐药AR受体拮抗剂的发现 |
陈海轶 | 浙江大学 | |
17:30-17:45 | 邀请报告 |
MatterSim: A Deep Learning Atomistic Model Across Elements, Temperatures and Pressures |
杨 涵 | 微软研究院 | |
17:45-18:00 | 邀请报告 |
改良3DMoRSE描述符在新能源材料中的应用 |
周业成 | 中山大学 |